Di satu pihak, dengan integrasi menyeluruh model besar, hampir semua kenderaan baharu menjadikan kokpit sebagai pentas pameran "kandungan AI", dengan suara, multimodal dan agen pintar tampil silih berganti, dan parameter semakin agresif antara satu sama lain. Namun di pihak lain, pengguna sering mengalami jurang dalam pengalaman sebenar: sistem head unit memahami arahan tetapi sukar menyelesaikan operasi secara menyeluruh; mengingati sesuatu perbualan tetapi terlupa semuanya sejurus kemudian; berhadapan dengan keperluan perjalanan yang kompleks, sama ada menjawab soalan yang tidak berkaitan atau tidak berani melaksanakan.
Pada 21 Oktober, dalam Sidang Media Produk dan Teknologi Automotif Pintar iFLYTEK, SparkAuto Space 3.0 generasi baharu kokpit pintar Spark secara rasmi dilancarkan. iFLYTEK sebenarnya mengemukakan satuproposisi industri yang lebih pragmatik: bagaimana kokpit pintar boleh benar-benar melangkah daripada "memahami" kepada "menyelesaikan"?

Kesakitan struktur: kokpit kekurangan "otak" bersatu
Skala pengeluaran dan jualan industri automotif China telah berada di kedudukan tinggi global selama bertahun-tahun berturut-turut, dan kadar penembusan kecerdasan juga meningkat dengan pantas. Namun di sebalik kadar penembusan yang tinggi, terdapat kelewatan dalam peningkatan pengalaman.
Masalah lazim dalam industri ialah: kokpit sering "ada telinga, tiada otak". Suara, navigasi, hiburan dan kawalan kenderaan biasanya merupakan beberapa subsistem yang beroperasi secara berasingan, pengalaman merentas domain terpisah; kekurangan memori jangka panjang menyebabkan head unit setiap jenama semakin homogen; model besar berisiko halusinasi menyebabkan kawalan kenderaan teras tidak berani diberi kuasa dengan mudah; keupayaan model meningkat tetapi kependaman sukar dikurangkan.
Kesakitan ini menunjuk kepada satu masalah struktur yang sama: kokpit kekurangan "otak bersatu" yang dapat menghubungkan setiap modul. Jika hanya menambah fungsi atau parameter tanpa menyelesaikan masalah penjadualan seni bina asas, pengalaman tidak akan mencapai perubahan kualitatif.
Evolusi seni bina: daripada arahan kepada interaksi seperti manusia
Untuk menyelesaikan masalah struktur ini, iFLYTEK membahagikan evolusi interaksi kokpit kepada tiga peringkat: interaksi berasaskan arahan, interaksi gabungan pintar, dan peringkat all-modal kecerdasan seperti manusia yang diterajui oleh SOPHIA (Seni Bina Interaksi Automotif Pintar All-Modal Seperti Manusia).
Teras utama SparkAuto Space 3.0 kokpit pintar Spark ialah seni bina SOPHIA, yang asasnya terdiri daripada empat sistem: evolusi memori, pemikiran dan keputusan, persepsi all-modal, dan ekspresi multi-dimensi, serta dijadualkan secara bersatu oleh Master Agent seluruh kenderaan. Seni bina ini akhirnya menyampaikan tiga nilai teras kepada pengguna: rakan emosi yang lebih memahami anda, pengurus kereta yang mampu menyelesaikan urusan, dan pakar audio-visual hiper-realistik.

Pada tahap "lebih memahami anda", versi 3.0 kokpit pintar Spark membina sistem lebih daripada 68 dimensi memori, merangkumi memori jangka pendek, jangka panjang dan profil pengguna. Untuk mengimbangi pengalaman dan privasi, memori berkepekaan tinggi dihadkan kepada storan sisi terminal, dan pertanyaan memerlukan pengesahan identiti sendiri.
Bagi menangani kesukaran interaksi berbilang penumpang, versi 3.0 kokpit pintar Spark merealisasikan keupayaan all-modal dupleks penuh berbilang orang. Melalui peningkatan teknologi, kadar respons interaksi berbilang orang meningkat kepada lebih 95%, kadar penolakan gangguan mencapai lebih 98%, dan kependaman gangguan dikawal dalam 300 milisaat. Ini bermakna sistem dapat membezakan dengan tepat "siapa bercakap, kepada siapa", berkesan menyelesaikan kesakitan head unit yang sering memotong percakapan semasa perbualan berbilang orang dalam kereta.
Selain itu, suara luar kereta melanjutkan sempadan interaksi sehingga 30 meter di luar kereta, menyokong pengesahan cap suara dan bercakap sambil berjalan; pengenalpastian bunyi khas mencapai sehingga 200 meter. Persepsi multi-modal terminal-awan menggabungkan lebih daripada 100 keupayaan, di mana mod sentinel dipertingkat sisi terminal dapat mengenal pasti 16 jenis peristiwa risiko tipikal, menghantar keputusan dalam 4 saat bagi setiap peristiwa, dengan kadar ketepatan pengenalpastian mencapai 90%, jauh lebih baik daripada tahap setara.
Garis pemisah pengalaman: daripada "mencari maklumat" kepada "menyelesaikan urusan"
Bagi integrasi AI dalam kenderaan pada peringkat ini, head unit yang dapat memahami dialek dan mengingati kegemaran anda hanyalah "pendahuluan". Dalam senario penggunaan kereta sebenar, pengguna benar-benar mendambakan "hasil". Anda memahami maksud saya, kemudian bantu saya menyelesaikan urusan dengan baik. Dalam dimensi ini, keupayaan "mampu menyelesaikan urusan" ialah garis pemisah yang menentukan baik buruknya pengalaman.
Dalam senario perjalanan kompleks, otak navigasi Master Agent yang dinaik taraf dapat memahami dengan tepat semantik kabur, kekangan masa dan cabang bersyarat. Contohnya "cari restoran yang tidak jauh dari syarikat dan juga Tasik Swan", kadar ketepatan pemahaman niat perjalanan kompleks mencapai lebih 95%.
Yang lebih patut diberi perhatian ialah pelengkapan gelung ekosistem. iFLYTEK mencapai kerjasama strategik yang dinaik taraf dengan Alipay, melancarkan "Pelan XunBao". Pembantu dalam kereta Alipay disambungkan ke kokpit pintar Spark 3.0, dijadualkan secara bersatu oleh Master Agent, kedua-dua pihak melengkapkan penyambungan dalam keupayaan pertukaran akaun dan pembayaran AI dalam kereta. Ini membolehkan kokpit benar-benar menembusi had "mencari maklumat", merealisasikan senario "menyelesaikan urusan" sebenar seperti laluan lebuh raya tanpa henti tanpa rasa, pembayaran parkir tanpa rasa, dan pengambilan bungkusan dalam perjalanan.
Selain itu, dalam aspek kokpit kesihatan, Xunfei XiaoYi disambungkan, perundingan kesihatan telah memberikan perkhidmatan terkumpul sebanyak 200 juta kali, dengan pengguna terkumpul lebih daripada 35 juta, merangkumi 2,600 jenis penyakit biasa dan lebih daripada 60,000 jenis pengetahuan ubat biasa. FaceID mengenal pasti semua penumpang dan membina fail kesihatan bebas, satu orang satu fail, menghubungkan kereta, rumah, telefon, awan serta peranti boleh pakai utama seperti Huawei dan Apple, "ukur, tanya, diagnosis" membentuk gelung penuh. Senario parkir disepadukan secara mendalam oleh Agen Parkir Bebas dengan sistem pemanduan pintar, merangkumi parkir autonomi, alih kereta melalui suara dan panggilan pengambilan.
Pengalaman akustik: pakar audio-visual hiper-realistik
Apabila dividen "skrin besar" visual kokpit pintar semakin mencapai puncak, medan pertempuran seterusnya yang menentukan jurang generasi pengalaman sedang beralih kepada "pendengaran". Sistem yang benar-benar memahami anda bukan sahaja perlu mendengar, malah perlu mampu menyatakan. Di sebalik ini, yang dipertaruhkan ialah pembinaan semula asas seni bina akustik rantai penuh.
Seni bina audio GaN (galium nitrida) pertama dalam industri oleh iFLYTEK bukan sahaja mengurangkan berat keseluruhan sistem sebanyak 30%, malah dengan pembesar suara siri Black Gold dan subwufer teater 300W, sensasi pendengaran meningkat sebanyak 20%. Digabungkan dengan Bunyi Keliling Hiper-Realistik Pro 3.0, sistem dapat membina semula sumber audio 2.0 biasa kepada bunyi panoramik 7.1.4 secara masa nyata melalui AI, sangat mengurangkan ambang sumber filem panoramik.

Dalam kawalan medan bunyi dalam kereta, zon medan bunyi pintar 3.0 mencapai pengasingan bunyi maksimum 30dB dua zon dan 26dB empat zon. Pemandu mendengar navigasi, penumpang hadapan menonton drama, kanak-kanak di belakang mendengar lagu kanak-kanak, benar-benar merealisasikan "satu kokpit pelbagai bunyi tanpa saling mengganggu". Pada masa yang sama, sistem akustik bantal kepala super yang pertama dilancarkan, menggabungkan main balik berarah dan penyingkiran bunyi aktif (kedalaman maksimum 9dBA) dalam bantal kepala, siaran navigasi hanya terapung di telinga pemandu, tidak mengganggu penumpang lain yang berehat.
Sokongan asas: kuasa pengkomputeran dan keyakinan pengeluaran besar-besaran melalui kerjasama terminal-awan
Pada hakikatnya, sama ada persepsi multi-modal, penjadualan tugas kompleks, atau algoritma akustik milisaat, "siling" pengalaman bahagian hadapan ini sering ditentukan oleh "lantai" kuasa pengkomputeran asas dan seni bina model. Jurang realiti terbesar integrasi model besar dalam kenderaan ialah pertarungan antara kependaman kuasa pengkomputeran dan kerumitan senario.
SparkAuto Space 3.0 kokpit pintar Spark menggunakan gabungan dwi-mod kerjasama terminal-awan: SparkAuto 1.0 di awan mencapai kadar hits cache konteks 350K melebihi 99.5% dalam ujian sebenar platform H20, respons pertama pengiraan di bawah 800 milisaat; SparkAuto 1.0-EMM sisi terminal menyokong lebih daripada 100 senario, model 35B-A3B pertama dalam industri mencapai bingkai pertama di bawah 650 milisaat dan pengurangan memori puncak sebanyak 75% pada platform Jetson Thor.
Dari segi pengagihan tugas, pendekatan iFLYTEK ialah: interaksi frekuensi tinggi, masa nyata dan melibatkan data sensitif diletakkan dalam gelung tertutup sisi terminal, pemahaman kompleks, perancangan dan penjadualan alat diserahkan kepada awan, mencari keseimbangan antara kependaman dan kos panggilan. Ini juga menimbulkan cabaran kepada kos BOM perkakasan pengeluar kereta, popularisasi model sisi terminal peringkat tinggi masih memerlukan sokongan iterasi platform perkakasan.
Dalam konteks industri semasa yang kerap menekankan "penyelidikan dan pembangunan sepenuhnya sendiri", iFLYTEK memilih laluan "kerjasama terbuka". Pengeluar kereta menerajui definisi jenama dan platform, iFLYTEK menyediakan rantaian alat asas dan perkhidmatan teknikal. Pada masa ini, platform ekosistemnya telah disambungkan kepada lebih 60+ sumber maklumat, dengan panggilan harian mencapai 220 juta kali.

Daripada data, kelebihan skala iFLYTEK dalam bidang automotif telah pun terbukti: jumlah pemasangan terkumpul melebihi 81 juta kenderaan, kerjasama dengan lebih 50 pengeluar kereta; sokongan pelbagai bahasa luar negara sebanyak 32 bahasa, merangkumi 60 negara dan wilayah, 80% model baharu luar negara memilih iFLYTEK.
Bukan itu sahaja, SparkAuto Space 3.0 kokpit pintar Spark membawa label "dilancarkan terus dihasilkan secara besar-besaran", jenama seperti Chery, Great Wall WEY, Dongfeng Nissan telah pun memasangnya lebih awal, dan memperoleh tiga pensijilan iaitu Kokpit Pintar AI Multi-Modal pertama dalam industri TOP Intelligence Pusat Automotif China, Pencapaian Teknologi Terkemuka Kokpit Pintar Automotif 2026, dan Kes Tipikal Daya Produktif Baharu Automotif 2026. Asas sedia ada 81 juta kenderaan menyediakan tanah pengesahan sebenar untuk iterasi teknologi yang berterusan.
Penulisan di akhir
Persaingan kokpit pintar sedang beralih secara menyeluruh daripada "ada atau tidak model besar" kepada "adakah kokpit benar-benar berguna". Pilihan iFLYTEK kali ini sangat bermakna dari segi menembusi kebuntuan: menggunakan satu otak bersatu untuk benar-benar menghubungkan fungsi-fungsi yang berselerak, kemudian menggunakan gabungan dwi-mod terminal-awan untuk membawa pengalaman termaju ke skala pengeluaran besar-besaran jutaan unit. Arah telah ditunjukkan, jalan pasti akan semakin luas.
Kembali kepada jurang di awal tadi: parameter semakin tinggi bertimbun tahun demi tahun, tetapi pengguna semakin sukar untuk mengatakan "kereta ini benar-benar bagus digunakan". Masalahnya tidak pernah terletak pada sama ada head unit itu pintar atau tidak, tetapi pada sama ada ia dapat benar-benar menyelesaikan sesuatu urusan bagi seseorang berdasarkan apa yang difahaminya. Jawapan yang diberikan iFLYTEK kali ini pada dasarnya mengembalikan pertandingan industri daripada "siapa yang mempunyai lebih banyak fungsi" kepada soalan yang lebih asas iaitu "sistem siapa yang stabil, perkhidmatan siapa yang dapat membentuk gelung tertutup". Ini mungkin bukan satu-satunya jalan yang betul, tetapi sekurang-kurangnya menunjukkan: separuh masa kedua kokpit pintar bukan lagi membandingkan siapa yang bercerita lebih besar, tetapi membandingkan siapa yang dapat menjemput model besar turun dari pentas pameran dan memasangnya ke dalam pengalaman yang digunakan setiap hari oleh pengguna dan yang benar-benar boleh diharap. Arah sudah betul, seterusnya lihat siapa yang lebih dahulu benar-benar merealisasikannya.



